Alerten sobre el incremento de riesgos sistémicos por el uso de Inteligencia Artificial en las finanzas
La adopción acelerada de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) por parte de instituciones bancarias y plataformas tecnológicas está transformando la eficiencia operativa del sistema financiero, pero al mismo tiempo está introduciendo nuevas vulnerabilidades y riesgos de carácter sistémico. Reguladores y organismos económicos internacionales advierten que la falta de controles adecuados sobre estas tecnologías podría comprometer la estabilidad del mercado, amplificar sesgos en el otorgamiento de servicios y dificultar las tareas de supervisión regulatoria.
Opacidad algorítmica y el peligro de la exclusión automatizada
Uno de los puntos más críticos señalados por los especialistas radica en la naturaleza de los modelos de evaluación de riesgo basados en IA. A diferencia de las metodologías estadísticas tradicionales, muchos de los algoritmos de aprendizaje profundo operan bajo el fenómeno conocido como “caja negra”, donde los procesos lógicos internos para determinar la aprobación o denegación de un crédito resultan indescifrables incluso para sus propios desarrolladores.
Esta opacidad algorítmica no solo complica la auditoría por parte de las autoridades financieras, sino que eleva el riesgo de discriminación institucional. Si los datos con los que fueron entrenados estos sistemas contienen sesgos de género, geográficos o socioeconómicos previos, la IA tiende a perpetuar y magnificar la exclusión de forma masiva y automatizada, alejando a segmentos específicos de la población del acceso formal al financiamiento y vulnerando los principios de inclusión financiera (La Jornada, 2026).
Vulnerabilidad operativa ante la concentración tecnológica
Más allá de las decisiones individuales de crédito, el análisis advierte sobre una concentración de riesgos en la infraestructura operativa global. La gran mayoría de las entidades financieras dependen de un número muy reducido de proveedores de tecnología en la nube y desarrollo de modelos de lenguaje o procesamiento de datos masivos.
Esta interdependencia digital crea un punto único de falla para el ecosistema: un error de código, una interrupción en el servicio de un proveedor tecnológico o un ciberataque sofisticado a estas plataformas críticas de IA tendría el potencial de paralizar simultáneamente las operaciones de múltiples intermediarios bancarios. Ante este escenario, el desafío urgente para los reguladores del sector consistirá en diseñar marcos de gobernanza y supervisión en tiempo real que obliguen a las instituciones a demostrar la transparencia, la resiliencia y el control ético de sus algoritmos antes de delegar en ellos la toma de decisiones financieras críticas.
Fuente:
La Jornada. (21 de junio de 2026). La inteligencia artificial aumenta los riesgos en el sistema financiero. https://www.jornada.com.mx/noticia/2026/06/21/economia/la-inteligencia-artificial-aumenta-los-riesgos-en-el-sistema-financiero
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