Banca adopta IA, pero avanza con cautela ante regulación y gobierno de datos en México
Si bien las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) forman parte de procesos operativos en la banca mexicana —desde la prevención de fraudes hasta la gestión de inversiones—, su implementación a mayor escala avanza con cautela debido a la necesidad de cumplir con la regulación financiera, garantizar el gobierno de los datos y establecer controles estrictos sobre cada caso de uso, se advirtió durante el Finnosummit 2026.
Bernardo González, presidente del Consejo de Administración de Banco Plata, señaló que al tratarse de una de las industrias más reguladas del mundo, la incorporación de tecnologías innovadoras requiere la validación previa de la CNBV y del Banco de México.
Retos de automatización y gobernanza interna
Por su parte, Luis Tinajero, director de aceleración e innovación en Grupo Actinver, explicó que existen múltiples procesos que técnicamente podrían automatizarse; sin embargo, el marco normativo del sistema financiero mexicano impide su liberación directa a operación general.
Ante el riesgo de que distintas áreas de una institución impulsen proyectos de IA sin una priorización clara —lo que genera cuellos de botella y un uso ineficiente del presupuesto—, Jaime Rubio, gerente de país de ElevenLabs, recalcó la urgencia de establecer estructuras sólidas de gobierno de datos y administración centralizada de los requerimientos tecnológicos.
Modelos de integración operativa
Para incorporar las ventajas de la IA sin exponer la infraestructura crítica a sanciones regulatorias o contingencias de riesgo, las instituciones han adoptado enfoques diferenciados:
Integración en procesos críticos (Banco Plata): La institución emplea IA para analizar transacciones en menos de 10 milisegundos con el fin de detectar fraudes, además de optimizar rutas de embajadores, procesos de originación, cobranza y ciberseguridad, sometiendo cada nuevo modelo a pruebas rigurosas de gobierno corporativo.
Uso de entornos controlados o sandboxes (Grupo Actinver): Para modernizar sus procesos sin intervenir directamente sus sistemas heredados, la institución ha desarrollado un sandbox interno. Este espacio de pruebas aislado permite evaluar aplicaciones, medir casos de negocio y analizar las condiciones de integración antes de un despliegue en firme.
Fuentes:
Estrada, S. (23 de septiembre de 2026). Banca adopta IA, pero avanza con cautela ante regulación y gobierno de datos. El Economista. https://www.eleconomista.com.mx/sectorfinanciero/banca-adopta-ia-avanza-cautela-regulacion-gobierno-datos-20260923-835073.html
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